大数据将成为“互联网+” 产业升级的驱动力。大数据可以帮助提供传统模式下所无法提供的产品, 满足用户需求, 例如大数据完善个人征信体系,帮助金融机构提供消费金融产品;又如千方旗下的掌城科技通过浮动车模型提供实时交通信息服务;另一方面,大数据还可以创造需求, 例如,大数据可以助力实现人工智能, 这是新技术创造的新需求。
       大数据延伸 BI 内涵, 提高企业效率。
       通过大数据技术提供更加全面的公众智慧出行服务。
       大数据应用可以帮助企业实现户关系管理、盈利能力分析、控制成本、衡量绩效等功能。
    目前, 大数据应用可以帮助企业实现户关系管理、盈利能力分析、控制成本、衡量绩效等功能:
  客户关系管理(CRM):通过客户信息统计,使企业有针对性的根据客户需求来定制产品和服务,提高客户忠诚度,还可以通过分析偏好挖掘潜在客户;
  赢利能力分析:帮助企业分析利润来源、各类产品赢利能力、费用支出是否与销售成正比等;
  控制成本:根据统计信息优化流程,如降低库存、减少损耗等,助于企业控制成本;
  绩效管理:利于商业智能确立对员工的期望,帮助他们跟踪并管理其绩效。
 
     大数据是大量、高速、多变的信息,它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
  借助大数据及相关技术,我们可针对不同行为特征的客户进行针对性营销,甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“将一些合适的产品推荐给一个客户”,得以更聚焦客户,进行个性化精准营销。
  大数据时代下的精准营销是指通过大数据获取对象的喜好,行为偏好,对不同对象进行不同营销。大数据精准营销的核心可以概括为几大关键词:用户、需求、识别、体验。