车联网助力智慧交通 打造智慧城市核心动脉

车联网是运用大数据、云计算、人工智能等信息通信技术，通过车内网、车际网和车载移动互联网，进行车与车、路、行人、平台等的全方位连接和数据交互，实现动态信息服务、车辆智能化控制和智能交通管理的一体化网络，逐渐成为智慧交通发展的主攻方向。

车联网特征

(1）高容量性，车联网有车辆、道路、驾驶人以及各种多媒体信息等海量数据，连接的智能移动终端数量庞大，可通过云平台、数据中心和高性能计算等手段分析处理海量数据；

(2）高可靠性，通过建立广域覆盖、网络融合、信息共享的天地一体化网络，能在任何复杂气候条件、任何时间段、任何区域接入网络，提升信息服务能力，保证作为各类输入数据的质量和传输信息的准确；

(3）高实时性，数据传输要求低时延、算法计算要求高速率，以便实时更新内外部环境信息或者及时处理突发事件；

(4）高安全性，通过导航定位的高精度、网络连接的高可靠性、数据传输和计算的高实时性，保证无人驾驶、自动驾驶车辆在道路行驶过程中各类主体的安全性；

(5）高智能性，车联网融合感知、传输、存储、计算、处理等为一体，能在无人驾驶、自动驾驶过程中做到精确识别环境信息、与各类主体有效交互以及对车辆的智能控制。

世界经济数字化转型是大势所趋，产业数字化驱动城市交通的大发展、大变革，车联网加快在城市交通数字化转型中的布局，不断深化与城市交通融合创新发展。车联网主要汇聚车辆、用户和环境三类数据。车辆数据包括车型、尺寸等原始属性，配件磨损、更替情况等最新属性，车窗、空调等使用状态，以及行驶路线、方向等行驶状态的数据；这些数据对智能网联汽车自身系统的优化、与交通系统中其他主体的协同以及车联网的整体功能等都至关重要。用户数据包括身份信息，指纹、身体等生物特征，车联网服务使用记录，驾驶记录和习惯等数据；这些数据可用于个性化服务、车辆驾驶决策辅助等方面。环境数据包括路线、路牌、限速要求等道路基本信息，交通信号灯、路段施工等道路实时信息，停车场车位情况等服务信息，道路拥堵、事故、收费站排队情况等交通运控状态。这些数据可用于城市整体交通情况监测与服务，有利于灵活管理交通、更好服务民众，实现各类主体的智慧出行。

车联网以人工智能为引擎，将信息化、网络化、平台化进行集成、优化配置，以数据为要素，以网络为基础，以平台为支撑，打造智慧交通的“大脑”，优化交通要素资源，提高交通运行质量和效益，推动交通运输行业实现发展、服务和管理的三重突破。车联网通过实时分析各类传感器数据，动态协调车路协同平台中的网络、缓存和计算资源，最优化车路协同平台功能，实现信息服务智能化、车辆控制智能化、交通管理智能化。车联网可以对道路拥堵状况、区域车流规律、整体交通流量进行智能分析，对所有道路车辆进行路径规划和交通调度，大幅提升出行效率、运输效益，有效增强城市运力；同时，还可通过路况检测和导航、主动巡航控制、碰撞违章提醒、电子路牌、车辆故障诊断和防盗追踪，为驾驶者提供智能的驾驶辅助和即时预警，提高驾驶和车辆安全性，降低交通事故和安全事件发生率。